Glaubt nicht, dass es bei uns anders ist, eher noch schlimmer…wir dürfen malochen und uns abrackern und bezahlen für die gestörten Ideen und Wünsche der absoluten Irren. Das muss aufhören, WIR müssen damit aufhören! Ich brauch ihren KI Dreck nicht und ich will ihn auch nicht! Hört auch auf für sie zu arbeiten. Tut es wieder für Euch und Eure Familie, das ist genug! Wir sind schuldig an diesem falschen System, weil wir uns alles von ihnen aufs Auge drücken lassen. Ich hab
keine Lust – 04:10 Uhr
Verfasst von Kay Rubacek über The Epoch Times,
„Die Vereinigten Staaten befinden sich in einem Wettlauf um die globale Vorherrschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Wer über das größte KI-Ökosystem verfügt, wird globale KI-Standards setzen und breite wirtschaftliche und militärische Vorteile daraus ziehen.“
– Amerikas KI-Aktionsplan, 25. Juli 2025
Das ist die Sprache der US-Regierung: Ein Wettrüsten.
Künstliche Intelligenz wird nicht länger als Forschungsprojekt oder wirtschaftliche Chance dargestellt. Sie wird als Kampf ums Überleben und um globale Macht dargestellt, als ein modernes Manhattan-Projekt.
Doch erst letzte Woche, am 26. August, veröffentlichte der Congressional Research Service ein Memo mit häufig gestellten Fragen , das den Gesetzgebern helfen soll, sich über die Grundlagen zu verständigen: Was ist ein Rechenzentrum, wie viele gibt es und wie viel Strom verbrauchen Rechenzentren?
Auch wenn sich die staatlichen Institutionen noch immer in der Phase der Annäherung ihrer Auffassungen befinden, ist es klar, dass die Bürger schnell handeln müssen, um zu verstehen, was vor sich geht und was dies für ihr tägliches Leben bedeutet.
Das Memo wurde in einfacher Sprache dargelegt, was viele davon ausgingen, dass die Gesetzesgeber es bereits verstanden haben.
Ein Rechenzentrum ist ein spezialisiertes Gebäude, in dem Tausende von Servern untergebracht sind. Weltweit gibt es etwa siebentausend davon, die größte Konzentration davon in den USA, insbesondere in Nord-Virginia und Texas. Im Jahr 2022 verbrauchten amerikanische Rechenzentren rund 176 Terawattstunden Strom – etwa 4 Prozent des gesamten US-Bedarfs und damit mehr als viele Bundesstaaten. Prognosen gehen von einem zusätzlichen Bedarf von 35 bis 108 Gigawatt bis 2030 aus. Die mittlere Schätzung von 50 Gigawatt reicht aus, um jedes Haus in Kalifornien mit Strom zu versorgen.
Allein die Tatsache, dass ein solches Memo notwendig war, verdeutlicht eine strukturelle Realität: Der technologische Ausbau beschleunigte sich schneller als die Gesetzgebung. Wenn die Institutionen selbst noch immer aufholen müssen, unterstreicht dies, wie wichtig es ist, dass sich die Bürger jetzt informieren, bevor die Kosten noch weiter steigen.
Während des Kongresses über „Data Centers 101“ informiert wird, bereitete sich die Exekutive das ganze Jahr über auf das KI-Rennen vor, das bereits im Gange ist:
Am 20. Januar 2025 rief das Weiße Haus den nationalen Energienotstand aus.
Am 8. April wurde eine Anordnung zur Verbesserung der Netzzuverlässigkeit erlassen, in deren Rahmen das Energieministerium (DOE) damit beauftragt wurde, zu modellieren, wie sich die KI-Nachfrage auf das Netz auswirken würde.
Vier Monate später, am 2. Juli, warnte der Bericht des Energieministeriums unverblümt: „Die Stilllegung von Kraftwerken und die steigende Last erhöht das Ausfallrisiko um das Hundertfache. Der Status quo ist nicht tragbar.“
Nur wenige Wochen später, am 23. Juli, erließ eine neue Verordnung die bundesstaatliche Genehmigung von Rechenzentren und gab das Bundesland für den Bau frei. Und am 25. Juli veröffentlichte das Weiße Haus den amerikanischen KI-Aktionsplan, in dem KI als das nächste große geopolitische Wettrennen bezeichnet wurde.
Energieminister Chris Wright drückt es klar aus: „Wir unternehmen einen mutigen Schritt, um das nächste Manhattan-Projekt zu beschleunigen und so die Führungsrolle der USA in den Bereichen KI und Energie zu sichern.“ Einerseits erhalten die Institutionen unserer Regierung Crashkurse zu den Grundlagen. Andererseits ruft die Exekutive bereits zu den Waffen.
Für viele Amerikaner zeigt sich die Kluft zwischen staatlichen Prioritäten und lokaler Realität an einem Punkt: der monatlichen Stromrechnung. Berichten zufolge mussten in Columbus, Ohio, Haushalte mit Standard-Stromtarifen Erhöhungen von etwa 20 Dollar pro Monat (rund 240 Dollar pro Jahr) hinnehmen, die direkt mit KI-Rechenzentren verbunden waren. In New Jersey, Pennsylvania und Ohio stiegen die Rechnungen diesen Sommer um zehn bis 27 Dollar pro Monat.
In Oregon warnten die Energieversorger im vergangenen Jahr die Regulierungsbehörden, dass die Verbraucher vor Preiserhöhungen durch Rechenzentren geschützt werden müssten. Und im Mittelatlantikraum nannten die Regulierungsbehörden Rechenzentren als einen der Hauptgründe für die prognostizierte Erhöhung der Stromkosten für Privathaushalte um 20 Prozent bis 2025.
Die Klagen über steigende Rechnungen deuten auf etwas Tieferes hin. Die Bürger beginnen, die Zusammenhänge zu verstehen, bevor Washington stirbt vollständig getan hat. Wenn die Haushalte die Kosten bereits spüren, können die nicht auf offizielle Informationen warten, sondern die Bürger müssen Klarheit fordern und sich vorbereiten. Ein Teil der Verwirrung rührt von der Natur der künstlichen Intelligenz selbst her. Für die meisten Menschen fühlt sich KI immateriell an. Sie lebt in der „Cloud“. Man tippt eine Frage ein, erhält eine Antwort, sieht aber nie die Maschinerie dahinter. Niemand schickt einem eine Quittung für den Stromverbrauch, der für die Antwort aufgewendet wurde.
Doch KI ist nicht schwerlos. Sie läuft in fußballfeldgroßen Rechenzentren, vollgestopft mit Servern, die Tag und Nacht laufen müssen. Diese Maschinen verbrauchen enorme Mengen an Strom und Wasser, um gekühlt zu bleiben. Eine Google-Suche verbraucht etwa 0,3 Wattstunden Strom. Die Abfrage eines KI-Chatbots kann bis zu zehnmal mehr verbrauchen – etwa drei Wattstunden.
Das Training eines einzigen großen KI-Modells verbraucht so viel Strom wie Hunderte von US-Haushalten in einem Jahr.
Trotz des technologischen Fortschritts wird die Rechenleistung im Hinblick auf den Stromverbrauch nicht effizienter. Sie werden immer energiehungriger. Beispielsweise verbrauchen die neuesten Chips von Nvidia mehr Kilowatt pro Server als frühere Generationen, um Rechenzentren dabei zu helfen, mit der Nachfrage Schritt zu halten.
Und die Verfolgung von KI-Stromverbrauchsdaten ist geworden. Nach dem Start von ChatGPT im November 2022 verschärften die Unternehmen ihren Wettbewerb und veröffentlichten keine detaillierten Berichte mehr zum Energieverbrauch, sodass Analysten auf Schätzungen angewiesen sind. Letztendlich zahlen die Bürger die Kosten für Systeme, deren tatsächlicher Strombedarf steigt, während öffentlich zugängliche Daten zum Stromverbrauch immer undurchsichtiger werden.
Gleichzeitig herrscht unter Experten kein Konsens darüber, was KI für die Menschheit bedeutet. Geoffrey Hinton, der oft als „Pate der KI“ bezeichnet wird, erhielt für seinen Beitrag zur KI-Entwicklung einen Nobelpreis, verließ Google jedoch 2023, um die Öffentlichkeit vor der existenziellen Bedrohung zu warnen, die KI für die Menschheit darstellt.
Andere Experten auf diesem Gebiet behaupten das Gegenteil: KI werde Krankheiten heilen, den Klimawandel bekämpfen und ein Zeitalter des Wohlstands einläuten. Die Kluft zwischen diesen Ansichten ist nicht gering. Es ist eine Kluft.
Wenn führende Politiker KI als „neues Manhattan-Projekt“ bezeichnen, offenbaren sie damit sowohl Ambitionen als auch blinde Flecken. Das ursprüngliche Manhattan-Projekt war umfangreich und geheimnisvoll, doch sein Endprodukt war begrenzt: Atomwaffen. Seine Auswirkungen waren geopolitisch und erschreckend, sein Umfang beschränkte sich jedoch auf die Verteidigung.
KI ist anders. Sie verändert bereits jetzt den Alltag: Arbeitsplätze, Medien, Bildung, Handel und sogar die Energiekosten der Haushalte. Allein im Jahr 2025 werden Google, Meta, Amazon und Microsoft über 350 Milliarden Dollar für KI-Rechenzentren ausgeben. Dieser Betrag ist fast doppelt so hoch wie die inflationsbereinigten Kosten des Apollo-Programms. Diese Projekte werden so viel Strom verbrauchen wie zig Millionen Haushalte. Und anders als Atomwaffen, die von Regierungen streng kontrolliert werden, wird KI von privaten Unternehmen mit minimaler Transparenz eingeführt. Dies ist nicht einfach ein weiteres Manhattan-Projekt. Es ist größer, umfassender und disruptiver.
Die stille Bühne dieses Wettlaufs ist das US-Stromnetz, und die amerikanischen Bürger sind nun gezwungen, ihren Zugang dazu zu teilen. Das Weiße Haus selbst gibt zu, dass „das US-Stromnetz eine der größten und komplexesten Maschinen der Welt ist“.
Es ist auch eine Maschine unter Druck. Die Vereinigten Staaten haben drei große Stromnetze: Ost, West und Texas. Innerhalb dieser Supernetze wird die Stromversorgung von regionalen Betreibern wie PJM im Mittelatlantik, MISO im Mittleren Westen, CAISO in Kalifornien und ERCOT in Texas verwaltet. Heute erlebte ein durchschnittlicher Haushalt ein oder zwei kurze Stromausfälle pro Jahr, meist aufgrund von Stürmen. Doch das Energieministerium warnt nun vor einer hundertfachen Erhöhung des Stromausfallrisikos bis 2030, wenn das Wachstum der Rechenzentren anhält und weiterhin planmäßig Anlagen geschlossen werden.
Es ist keine Übertreibung, das US-Stromnetz als „eine der größten und komplexesten Maschinen der Welt“ zu bezeichnen. Doch eine so komplexe Maschine ist auch anfällig. Wenn man sie über ihre Grenzen hinaus belastet, beispielsweise indem man in nur wenigen Jahren den Strombedarf eines jeden kalifornischen Haushalts um das Äquivalent dessen erhöht, was er benötigt, werden die Folgen nicht abstrakt sein. Es werden sich Stromausfälle, höhere Kosten und höhere Kosten in den Wohngegenden der Bürgerstabilität ergeben.
Die vom Energieministerium vorgegebenen Optionen sind knifflig: Wir können den bisherigen Kurs beibehalten und mit regelmäßigen Stromausfällen rechnen. Wir können Kohle- und Atomkraftwerke länger als geplant am Netz halten und die politischen und ökologischen Kompromisse im Kauf eingehen. Wir können neue Versorgungsleitungen und Übertragungsleitungen in einem Tempo errichten, das die USA seit Jahrzehnten nicht mehr erreicht haben. Oder wir können den Ausbau von Rechenzentren bremsen und Unternehmen dazu begründen, nur dort zu bauen, wo es reichlich Strom gibt. Keine dieser Optionen ist einfach. Doch ohne Maßnahmen bedeutet der Status quo eine Zukunft mit rollierenden Stromausfällen.
Dies führt uns zu der tieferen Frage: Warum wurde der Kongress erst jetzt über die Grundlagen informiert?
Die Antwort liegt weniger in den Händen einzelner Gesetzgeber als vielmehr in der Funktionsweise von Institutionen. Legislative Gremien sind darauf ausgelegt, langsam zu beraten, Konsens zu erzielen und das Tempo des Wandels zu bremsen. Dieses Konzept steht im direkten Widerspruch zum Tempo des heutigen KI-Ausbaus, der vom Wettbewerb der Unternehmen angetrieben und von der Exekutive als Wettrüsten dargestellt wird.
Die Verzögerung ist systembedingt, nicht persönlich. Doch während die Regierung aufholt, können die Bürger nicht warten. Die Rechnungen treffen bereits ein, die Stromausfälle drohen bereits, und die Entscheidungen über unsere Energiezukunft werden jetzt getroffen.
Sicher ist: KI ist nicht immateriell. Sie ist nicht kostenlos. Sie funktioniert nicht reibungslos. Sie basieren auf einer massiven physischen Infrastruktur, die heute enorme Mengen Strom und Wasser verbraucht, und Experten können ihre zukünftigen Kosten nicht genau vorhersagen, da sich die Technologie zu schnell verändert. Sie verändert die Gesellschaft in Echtzeit, da die Bürger bereits jetzt jeden Monat mehr bezahlen, einem höheren Risiko von Stromausfällen ausgesetzt sind und in einer Gesellschaft leben, die sich schneller verändert als je zuvor.
So wie Familien einst für das Manhattan-Projekt Rationierung und Engpässe ertragen mussten, werden die Bürger von heute gesetzlich, die unsichtbaren Kosten einer KI-Rasse zu tragen, die sie nie gewählt haben. Und wie beim Manhattan-Projekt werden die größten Opfer nicht in den Washingtoner Vorstandsetagen, sondern in den amerikanischen Haushalten gebracht.
